[Pandas] plotly 사용해서 시각화 해보기 2

학습 자료는 " 처음하는 파이썬 데이터 분석[전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 기술 쉽게 익히기] (Dave Lee, 인프런) " 를 바탕으로 작성했습니다.¶

3. plotly.graph_objects로 시각화 사용하기¶

-iplot보다는 세부적으로 설정가능

In [1]:

from IPython.core.display import display, HTML

display(HTML("<style> .container{width:90% !important;}</style>"))

In [2]:

# !pip install plotly

import plotly.graph_objects as go
import plotly.offline as pyo # jupyter notebook에서 보여지도록 설정하는 부분

pyo.init_notebook_mode()

plotly.graph_objects 로 시각화 하는 패턴¶

1. fig = go.Figure()로 기본 객체 만들기
2. fig.add_trace()에 그래프 객체go.Scatter()를 추가 # go.Scatter는 선그래프
3. fig.update_layout()으로 layout 업데이트 필요시 업데이트
   • fig.update_annotation()으로 annotation 필요시 업데이트
   • 데이터는 사전 형태로 넣는것이 가장 쉬움 참조 : https://plotly.com/python/reference
4. fig.show()로 객체에 만들어둔 그래프 보여주기

plotly.grahp_ojbect로 line 그래프 그리기¶

In [3]:

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

# DataFrame 생성
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,2), columns = ['A', 'B'])
df.head()

# fig 객체 생성
fig = go.Figure()
fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x = df.index, y = df['A'], name = 'A'
    )
)
#  한 fig 객체에 두개의 그래프를 넣고 싶으면, fig.add_trace()에 go.scatter를 두번 추가
fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x = df.index, y = df['B'], name = 'B', mode = 'lines + markers',
        text = df.index, textposition = 'top center'
    )
)

fig.update_layout(
    {
        "title" : {     # graph의 Title
            "text" : "Graph with go.Scatter",
            "font" : {
                "size" : 15
            }
        },        
        "showlegend" : True,            # 범례 유무
        "xaxis" :{                      # x 축 Title
            "title" : "random number"
        },
        "yaxis": {                      # y 축 Title
            "title" : "A"
        }
    }

)

plotly.grahp_ojbect로 bar + scatter 혼합 그래프 그리기¶

In [4]:

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

# DataFrame 생성
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,2), columns = ['A', 'B'])
df.head()

# fig 객체 생성
fig = go.Figure()
fig.add_trace(
    go.Bar(
        x = df.index, y = df['A'], name = 'A', text = df['A'], textposition = 'auto',
        texttemplate = '%{y:.2f}'
        # text position = 그래프 내에서 text 어디에 쓸건지?
        # text = df['B'] 로 설정하면, B column의 value를 사용
        # texttemplate = '%{y:.2f}' 실수형 소수점 둘째자리까지
    )
)
#  Line 그래프 추가
fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x = df.index, y = df['B'], name = 'B', mode = 'lines + markers',
        text = df.index, textposition = 'top center'
    )
)

fig.update_layout(
    {
        "title" : {
            "text" : "Graph with <b>go.Bar</b>",   # text 시작과 끝에 <b> 넣어서, Boldic 선언가능
            "x" : 0.5,
            "y" : 0.9,
            "font" : {
                "size" : 20
            }            
        },
        
        "showlegend" : True,
        "xaxis" : {
            "title" : "random number",
            "showticklabels":True,
            "dtick" : 1            
        },
        "yaxis" : {
            "title" : "A"
        },
        
        "autosize" : False,
        "width" : 600,
        "height" : 300
    }
)

In [ ]: