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[Pandas] 기초 이해 Pandas에서 Data 구조는 Series와 Dataframe으로 구분 ① Series : 1차원 데이터 , Index와 Value로 구성 ② Dataframe : 2차원 데이터, Index, Column, Value로 구성 ■ Series 데이터의 CRUD (Create, Read & Update, Delete) 1. Create (pd.Series로 Series 데이터 선언) import pandas as pd seriesdata = pd.Series([70, 60, 90], index = ['국어', '영어', '수학']) 2. Read & Update - Index로 Value 불러오기 seriesdata['국어'] seriesdata['영어'] - 새로운 값 할당 seriesdata['국어']..
데이터 포맷 (JSON) JSON이 요즘? 가장 많이 쓰이는 데이터 포맷이라는데 비전공자인 나는 CSV 말고는 솔직히 다 낯설다. JSON 뭔지도 모르겠지만 일단 시작. 1. JSON 정의 - JSON(JavaScript Object Notation)의 줄임말 , 자바를 사용하겠구나 정도만 알고 뭔소린지 모르겠다. - 예시) : { "id":"01", "language": "Java", "edition": "third", "author": "Herbert Schildt" } → 아.. 대충 Dict 타입이랑 비슷한 구조이겠거니 싶다. → python dict 타입 : {"a": 1 , "b" : 2} 2. JSON 데이터 포멧 읽기 ① import json 라이브러리 & json.loads로 오픈 import json data ..
데이터 포멧 (XML) XML, JSON 어디서 들어본것 같았는데 데이터 포멧인지 오늘 알았다... 1. XML 정의 XML(Extensible Markup Language) 이라는데 와 닿지 않는다 기본 구조는 아래와 같다. 내용 기본 구조도 어렵다. 직관적으로 뭔소린지 모르겠다. 일단 지금은 태그와 속성을 대분류, 소분류의 개념정도로 이해하고 대분류 소분류 밑에는 다른 대분류 소분류가 올 수 있다는 정도로만 이해하고 넘어간다. 2. XML 파일 읽고 데이터 추출해보자. 파이썬에서 XML 파일을 읽고 추출하는 과정은 형식화 되어있는 듯. ① bs4 라이브러리 import & Open 함수로 xml 읽기 data_file = open(./users.xml', 'r', encoding = 'utf-8-sig') ② xml 데이터..

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